# 도커 이미지 관리

#### **도커 이미지 관리**

* **개념:** 도커 이미지를 관리하는 메뉴입니다. AI 모델 및 애플리케이션 실행에 필요한 환경을 패키징하여 배포하는 데 사용됩니다.
* **속성:**
  * **체크박스:** 특정 도커 이미지를 선택할 수 있는 체크박스. 삭제 시에 사용됩니다.
  * **ID:** 각 도커 이미지의 고유 식별자. 시스템 내에서 도커 이미지를 구분하는데 사용됩니다.
  * **유형:** 도커 이미지의 타입. 예를 들어 “Codespace.”
  * **제목:** 도커 이미지 제목. 생성된 도커 이미지의 제목을 나타냅니다. 예를 들어 ‘’mnc/llm-trainer-dev (latest)”와 같이 제목 옆에 생성 시 설정한 태그도 같이 나타납니다.
  * **상세 설명:** 도커 이미지에 대한 상세 설명. 예를 들어 “Embedding Serving Docker Image”와 같이 이미지에 대한 설명을 나타냅니다.
  * **제작자:** 도커 이미지 생성한 제작자. 생성한 관리자 계정 정보를 나타냅니다.
  * **관리 그룹:** 도커 이미지를 관리할 수 있는 관리 그룹을 나타냅니다.
  * **등록일:** 도커 이미지 등록일시. 도커이미지가 시스템에 등록된 날짜와 시간을 나타냅니다.
  * **상태:** 도커 이미지의 상태. “COMPLETED”와 같이 현 상태를 나타냅니다.
* **도커 이미지 목록 화면 설명:**
  * **도커 이미지 목록:** 시스템에 등록된 모든 도커 이미지의 목록이 표시됩니다. 각 도커 이미지는 체크박스, ID, 유형, 제목, 상세설명, 제작자, 관리그룹, 등록일시, 상태의 정보를 포함합니다.
  * **도커 이미지 검색:** 특정 도커 이미지를 빠르게 찾기 위해 검색 기능을 사용할 수 있습니다.
  * **도커 이미지 생성:** 새로운 도커 이미지를 생성할 수 있는 버튼이 제공됩니다.
  * **도커 이미지 삭제:** 체크박스로 도커 이미지를 선택 시, 삭제 버튼이 활성화됩니다.

<figure><img src="/files/Os386Aru2l3DYD7Y4QKR" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **도커 이미지 생성 화면 설명:**
  * **제목:** 도커 이미지 제목. 이미지를 구분할 수 있는 제목을 설정합니다.
  * **태그:** 이미지의 버전 또는 구분을 위해 태그를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 “latest”와 같이 나타냅니다.
  * **상세 설명:** 도커 이미지에 대한 상세 설명을 작성할 수 있습니다. 예를 들어 “Preprocessor Image.”
  * **관리 그룹:** 해당 도커 이미지를 관리할 특정 그룹을 선택할 수 있습니다.
  * **이미지 타입:** 도커 이미지의 타입을 설정할 수 있습니다. Codespace, Workflow, LLM\_Train, Embedding\_Train, LLM\_Serving, Embedding\_Serving, LLM\_Evaluation, Embedding\_Evaluation, Preprocessor 등의 이미지 타입이 있습니다.
  * **파일 업로드:** 도커 이미지로 변환할 파일을 업로드합니다. 파일 형식은 .tar.gz, .tar, .zip만 업로드 가능합니다.

<figure><img src="/files/F72v4LthtSGCXdzm4mio" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **이 페이지에서 가능한 주요 작업:**
  * **새로운 도커 이미지 생성:** 생성한 도커 이미지는 워크플로우, 테스크 플로우, 모델 학습 등 다양한 곳에서 사용됩니다.
  * **기존의 도커 이미지 삭제:** 특정 도커 이미지를 선택하여 삭제가 가능합니다.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://genos-docs.gitbook.io/default/v1.7.5.1/admin-management/settings/resource/docker.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.