# DB 문서 적재

### 벡터 DB 생성

1. **데이터** 메뉴로 이동합니다.
2. **벡터 DB** 탭을 선택합니다.
3. **벡터 DB 생성** 버튼을 클릭합니다.
4. 생성 양식에 필요한 정보를 입력합니다:
   * **제목**: 벡터 DB의 식별자를 입력합니다.
   * **상세 설명**: DB의 용도를 설명합니다.
   * **데이터 타입**: 문서(pdf, word, ppt 등), FAQ(질문과 답변 쌍), 자동 적재(RDB) 중 하나를 선택합니다.
5. **생성** 버튼을 눌러 완료합니다.

<figure><img src="/files/P2gY4sSEpl6PIcR4RlQz" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

6. **생성된 벡터 DB 목록에서 항목을 더블 클릭**하여 상세 페이지로 이동합니다.

<figure><img src="/files/AtLMEdqjbYSoZy6vuQ4I" alt="벡터 DB 상세"><figcaption><p>벡터 DB 상세 화면</p></figcaption></figure>

* 벡터 DB 상세 페이지에는 **기본 정보**와 **속성 목록** 탭이 있습니다.
* 기본 정보에서 제목, 설명, 데이터 타입, 벡터 DB 상태 등을 확인할 수 있습니다.

### 문서 적재

<figure><img src="/files/DV1IxyAUMyuhGdsOtOHK" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

7. **업로드 버튼 클릭**: 데이터를 업로드하기 위해 '업로드' 버튼을 클릭합니다.

<figure><img src="/files/IwaTS77L8rcu1neMVbMv" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

8. **드롭다운에서 임베딩 모델 선택**: 임베딩 서빙의 드롭다운 창을 클릭하여 사용 가능한 임베딩 모델 중 하나를 선택합니다.
   * 주의) 문서 유형은 설치한 고객사 정책에 따라 지원하는 전처리 방식 및 문서 확장자 종류가 상이합니다.

<figure><img src="/files/D4LpGligrzCQmEX86QS8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

9. **파일 선택**: 업로드할 파일을 파일 탐색기를 통해 선택하고 추가 버튼을 누릅니다.

<figure><img src="/files/zP9C01NRCfeX8MH34QyH" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/ItMadMBFvybYwbOOocnq" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

10. **적재 진행 확인**: 문서 적재가 완료되면 상태가 '완료'로 바뀌며, 적재된 벡터의 개수를 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/reQer01BcMreJDp7x20n" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/LjlioolNBFb0MJ5jbftE" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

11. **프로퍼티 정보 확인**: 프로퍼티 목록에서 돋보기 버튼을 클릭하여 벡터 임베딩 시 사용한 텍스트 정보와 메타 정보들을 확인할 수 있습니다.

### 속성 생성

<figure><img src="/files/WqhgrI63enftLAI0IUM5" alt="속성 목록"><figcaption><p>벡터 DB의 속성 목록</p></figcaption></figure>

* 벡터 DB에서는 속성을 생성할 수 있습니다.
* 속성은 벡터 DB에 저장되는 데이터의 메타 정보를 정의하는 데 사용됩니다.
* **속성 목록** 탭에서 **속성 생성** 버튼을 클릭합니다.

<figure><img src="/files/PUeWDdseTSPzVw9OuvdX" alt="속성 생성"><figcaption><p>속성 생성 화면</p></figcaption></figure>

* 속성 생성 시 다음 정보를 입력합니다:
  * **제목**: 속성의 이름 (예: n\_words, n\_lines, ref\_text 등)
  * **상세 설명**: 속성의 용도 설명
  * **데이터 타입**: blob, boolean, date, int, number, text 등에서 선택

<figure><img src="/files/2oPJi23HWse9i8NVhxSN" alt="속성 상세"><figcaption><p>생성된 속성 목록</p></figcaption></figure>

* 생성된 속성들은 속성 목록 탭에서 확인할 수 있습니다.
* 각 속성의 제목, 관리 그룹, 데이터 타입, 등록일시, 문자 타입 정보를 확인할 수 있습니다.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://genos-docs.gitbook.io/default/v1.7.5.1/basic-tutorials/guides/data/vectordb.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.