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# 트레이너
대시보드의 트레이너 메뉴는 LLM, VLM, 임베딩, 리랭킹 모델 학습(Training) 태스크의 대기 현황을 통합적으로 보여주는 화면으로, 학습 프로세스의 운영 상태를 점검할 수 있습니다.
학습 대기 목록
### 학습 대기 목록
* **새로고침 버튼:** 학습 대기 목록을 실시간으로 새로고침 가능합니다.
* **검색 영역:** 제목, 제작자, GPU 제목을 선택하여 검색 가능합니다.
* 목록
* **학습 순서:** 학습의 순서 정보
* **제목:** 학습 제목
* **제작자:** 학습의 제작자 정보
* **관리 그룹:** 해당 학습을 관리할 그룹 정보
* **GPU 제목:** 학습의 GPU 제목
* **GPU 사용 수:** GPU의 사용 수 정보. vGPU를 사용하는 경우 코어와 메모리 비율(코어 %/메모리 %)로 표시됩니다.
* **대기 시간:** 학습이 대기열에 등록된 후 경과 시간. 실시간으로 갱신됩니다.
* **대기 취소:** 대기 중인 학습은 대기 취소 버튼으로 취소할 수 있습니다. 실행 중인 학습은 취소할 수 없습니다.
* **학습 상세 이동:** 학습명을 더블클릭하면 해당 학습의 상세 화면으로 이동합니다.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://genos-docs.gitbook.io/default/v1.9.3/dashboard/overview/training.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
