도커 이미지 관리

도커 이미지 관리

• 개념: 도커 이미지를 관리하는 메뉴입니다. AI 모델 및 애플리케이션 실행에 필요한 환경을 패키징하여 배포하는 데 사용됩니다.

• 속성:

  • 체크박스: 특정 도커 이미지를 선택할 수 있는 체크박스. 삭제 시에 사용됩니다.

  • ID: 각 도커 이미지의 고유 식별자. 시스템 내에서 도커 이미지를 구분하는데 사용됩니다.

  • 유형: 도커 이미지의 타입. 예를 들어 “Codespace.”

  • 제목: 도커 이미지 제목. 생성된 도커 이미지의 제목을 나타냅니다. 예를 들어 ‘’mnc/llm-trainer-dev (latest)”와 같이 제목 옆에 생성 시 설정한 태그도 같이 나타납니다.

  • 상세 설명: 도커 이미지에 대한 상세 설명. 예를 들어 “Embedding Serving Docker Image”와 같이 이미지에 대한 설명을 나타냅니다.

  • 제작자: 도커 이미지 생성한 제작자. 생성한 관리자 계정 정보를 나타냅니다.

  • 관리 그룹: 도커 이미지를 관리할 수 있는 관리 그룹을 나타냅니다.

  • 등록일: 도커 이미지 등록일시. 도커이미지가 시스템에 등록된 날짜와 시간을 나타냅니다.

  • 상태: 도커 이미지의 상태. “COMPLETED”와 같이 현 상태를 나타냅니다.

• 도커 이미지 목록 화면 설명:

  • 도커 이미지 목록: 시스템에 등록된 모든 도커 이미지의 목록이 표시됩니다. 각 도커 이미지는 체크박스, ID, 유형, 제목, 상세설명, 제작자, 관리그룹, 등록일시, 상태의 정보를 포함합니다.

  • 도커 이미지 검색: 특정 도커 이미지를 빠르게 찾기 위해 검색 기능을 사용할 수 있습니다.

  • 도커 이미지 생성: 새로운 도커 이미지를 생성할 수 있는 버튼이 제공됩니다.

  • 도커 이미지 삭제: 체크박스로 도커 이미지를 선택 시, 삭제 버튼이 활성화됩니다.

• 도커 이미지 생성 화면 설명:

  • 제목: 도커 이미지 제목. 이미지를 구분할 수 있는 제목을 설정합니다.

  • 태그: 이미지의 버전 또는 구분을 위해 태그를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 “latest”와 같이 나타냅니다.

  • 상세 설명: 도커 이미지에 대한 상세 설명을 작성할 수 있습니다. 예를 들어 “Preprocessor Image.”

  • 관리 그룹: 해당 도커 이미지를 관리할 특정 그룹을 선택할 수 있습니다.

  • 이미지 타입: 도커 이미지의 타입을 설정할 수 있습니다. Codespace, Workflow, LLM_Train, Embedding_Train, LLM_Serving, Embedding_Serving, LLM_Evaluation, Embedding_Evaluation, Preprocessor 등의 이미지 타입이 있습니다.

  • 파일 업로드: 도커 이미지로 변환할 파일을 업로드합니다. 파일 형식은 .tar.gz, .tar, .zip만 업로드 가능합니다.

• 이 페이지에서 가능한 주요 작업:

  • 새로운 도커 이미지 생성: 생성한 도커 이미지는 워크플로우, 테스크 플로우, 모델 학습 등 다양한 곳에서 사용됩니다.

  • 기존의 도커 이미지 삭제: 특정 도커 이미지를 선택하여 삭제가 가능합니다.