MNC Unified RAG Chain

MNC Verified RAG Chain Single Turn이나 MNC RAG Chain Single Turn 체인을 사용하지 않고도

Unified RAG Chain을 활용할 수 있습니다.

예시 워크플로우

• MNC Unified RAG Chain 을 사용하여 RAG워크플로우를 만들었습니다.

  • Chat Model : LLM 서빙을 연결합니다.

  • Vector Store Retriever : 벡터 DB 및 검색기 노드를 연결합니다.

  • Prompt: 사용할 프롬프트 템플릿을 연결합니다.

    • MNC Prompt나 Chat Prompt Template를 연결합니다.

  • Memory: 연결하는 경우 Multi-turn, 연결이 없는 경우 Single-turn 으로 동작합니다.

  • Input Moderation : 모더레이션 노드를 연결합니다.

  • Max Content Character

    • FAQ Retriever

      • FAQ Retriever를 연결하는 경우 Verified QA 로 동작합니다.

      • FAQ Retriever를 연결하는 경우 아래 FAQ Answer Key는 필수로 등록해야 합니다.

  • FAQ Answer Key : FAQ Retriever 로 부터 검색된 결과가 존재할 경우 출력할 text의 key 값 입니다. 딥서핑 노드의 기본 값은 "pageContent" 입니다.

  • Return Source Documents : 답변 결과로 검색 결과 청크를 전달할 것인지를 선택합니다.

    • Additional Parameters : 프롬프트를 설정 합니다.

    • Output : 다른 chain에 전달할것인지, 워크플로우 출력으로 사용할 것인지 선택합니다.

프롬프트 변경

• Additional Parameters 를 클릭하여 설정창을 엽니다.

• Add Meta Info

  • 벡터 DB에서 검색된 결과에 있는 메타 정보까지 LLM에 전달합니다.

  • 예시에서는 file_name 정보를 전달하게 됩니다.

• Rephrase Prompt

  • 이전 대화 기록을 사용하여 질문을 재구성합니다.

  • 노드에서 Memory를 연결했을 때 사용됩니다.

  • 우측 상단에 있는 확장 버튼 클릭 \

    
• 내용을 작성하고 저장합니다.