커스텀 워크플로우 전처리 코드 사용

사용 예시

• 전처리 코드를 활용하여 Flowise 수행전에 다른 작업을 수행하거나, 다른 워크플로우간의 연결을 할 수 있습니다.

  • 위 사용 예시는 다른 워크플로우의 응답을 받아서 해당 워크플로우의 응답을 LLM으로 평가해보는 예시입니다.

  • 즉, 다른 워크플로우 수행 후 현재 워크플로우를 수행하는 예시입니다.

전처리 코드 추가

• 전처리 라디오 버튼을 눌러 코드창을 활성화 합니다.

• 아래와 같은 코드를 추가합니다.

• async/await을 지원합니다.

async def preprocess(data: dict) -> dict:
    data.setdefault('overrideConfig', {})
    data['overrideConfig'].setdefault('functionInputVariables', {})
    
    import requests
    import re
    import json
    
    workflow_id = 253
    bearer_token = 'ebbff88bd6a948278cba98155da68f1e'
    genos_url = 'https://genos.mnc.ai:3443'
    url = f'{genos_url}/api/gateway/workflow/{workflow_id}'
    headers = dict(Authorization=f'Bearer {bearer_token}')
    body = {'data': data}
    res = requests.post(f'{url}/run/' , json=body , headers=headers)
    result = res.json()
    
    data['overrideConfig']["functionInputVariables"]["api_answer"] = result['data']['text']
    return data

• API를 호출 하고, API의 응답값 중 text를 "api_answer"라는 변수에 추가합니다.

  • key값은 개발자가 원하는 값으로 추가 가능합니다. flowise에서는 같은 이름의 변수를 추가해주어야 합니다.

• GenOS 워크플로우 API 를 사용하는 방법은 예시를 참고하세요.

노드 편집

• Custom JS Function 노드의 인풋 variables를 클릭합니다.

• 전처리 노드에서 전달하는 key값과 동일한 변수를 추가합니다.

  • 값은 전처리 코드실행후 전달 받은 값이 오버라이드 되어 사용될것이기 때문에 아무값이나 넣어줍니다.

• Prompt Template 노드의 Format Prompt Values 버튼을 클릭합니다.

• api_answer 키 값을 추가하고, 값은 custom js function 노드를 선택합니다.

• 프롬프트 편집창을 확대합니다.

• 프롬프트에 {question} 과 전처리 코드에서 전달 받은 {api_answer} 를 포함하여 원하는 값을 입력합니다.